AI Data Engineer

Вимоги

• 2-3 роки досвіду в data engineering або backend-розробці з фокусом на дані
• Впевнений Python (pandas, SQL, API-інтеграції)
• Досвід побудови ETL/ELT-пайплайнів (Airflow, dbt або аналоги)
• Практика роботи з LLM-API (OpenAI, Anthropic) та пайплайнами RAG: векторні бази, ембединги, чанкування
• Досвід з однією з хмар (AWS/GCP) та Docker
• Англійська від B2 - документація та клієнти

Буде плюсом

• Spark або ClickHouse на реальних обсягах
• MLOps-інструменти (MLflow, Weights & Biases)
• LangChain / LlamaIndex, досвід fine-tuning
• Kubernetes

Чим належить займатися

• Проєктувати й підтримувати пайплайни даних для AI-функцій у клієнтських продуктах
• Збирати, чистити та версіонувати датасети; стежити за якістю даних
• Інтегрувати LLM у веб-продукти: від прототипу RAG до продакшену
• Оцінювати якість AI-фіч метриками та покращувати їх

Ми пропонуємо

• Реальні AI-проєкти для клієнтів, а не експерименти «в стіл»
• Гнучкий графік і віддалену роботу
• Навчання коштом компанії
• Гідну оплату з переглядом за результатами